Приложение для смартфона позволяет диагностировать сотрясение мозга

Исследователи из Вашингтонского университета (Сиэтл, США) разработали приложение для смартфонов, которое способно верифицировать сотрясение мозга.

Определяется реакция зрачка на свет, источником которого служит обычная вспышка телефона, затем полученные данные интерпретируются по методу PLR (pupillary light reflex). Для устранения внешних источников освещения можно использовать обычную коробку из картона или проводить измерение в тёмном помещении. Полученные изображения зрачка обрабатываются специальной программой. За основу программы взяли вариацию одного из специализированных типов искусственного интеллекта – свёрточную нейронную сеть.

Приложение, обрабатывающее изображение зрачков, авторы настроили с помощью 4000 снимков, на которых, с целью обучения нейронной сети, зрачок выделяли вручную. После такого обучения программа смогла идентифицировать размеры зрачка на любом снимке.

Первичные тесты приложения проводились на 42 здоровых добровольцах и 6 пациентах с ЧМТ. Приложение оказалось способным диагностировать различные повреждения головного мозга. В настоящее время запланированы исследования большого пула пациентов с ЧМТ, что позволит выяснить, способно ли приложение определить тяжесть того или иного состояния.

Коммерчески доступную версию PupilScreen собираются выпустить в течение 2-х лет. Приложение позиционируется как средство ургентной диагностики ЧМТ для врачей приёмных отделений, тренеров, спортивных медиков, травматологов.

Информация опубликована 6 сентября 2017 г. на сайте Вашингтонского университета.

Подготовил Александр Степанов

Источники:

http://evercare.ru/pupilscreen

http://neuronovosti.ru/pupilscreen/

http://www.washington.edu/news/2017/09/06/pupilscreen-aims-to-allow-parents-coaches-medics-to-detect-concussion-brain-injuries-with-a-smartphone/

 

 

Автор публикации

не в сети 12 часов

Редакция

Комментарии: 0Публикации: 615Регистрация: 11-07-2017

Добавить комментарий

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Генерация пароля