Поляризованный свет поможет хирургам найти нервы

Новый неинвазивный подход с использованием поляризованного света для выделения нервов из массива тканей поможет хирургам избежать их случайного повреждения и более четко идентифицировать травмированные участки.

Кеннет и Патрик Чин из Академического медицинского центра (AMC), Университета Амстердама в Нидерландах самостоятельно придумали, как использовать визуализацию коллимированным поляризованным пучком света (CPLi) для идентификации нервов во время операции.

Позднее они присоединились к исследовательской группе под руководством Томаса ван Гулика, хирурга в Академическом медицинском центре, и создали прототип, переработанный в практическую систему, которую можно развернуть в операционной.

В журнале The Optical Society (OSA) Biomedical Optics Express исследователи сообщают, что хирург с использованием технологии CPLi смог правильно идентифицировать нервы в человеческой руке в 100% случаев по сравнению с точностью 77% у хирурга, который определял нервы, используя только визуальный осмотр.

CPLi использует поляризованный луч света для освещения ткани. Когда он проходит сквозь нерв, его внутренняя структура отражает в зависимости от ориентации нервного волокна по сравнению с ориентацией света. Изменяя поляризацию, врач может отличить нервную ткань, которая из другой ткани начинает выделяться. Для этого девайса важно использовать именно тот пучок света, который коллимирован, то есть все световые волны в нем располагаются параллельно друг другу, чтобы увеличивать количество света, отраженного от ткани.

Исследователи адаптировали оптику, используемую для CPLi, чтобы ее можно было встроить в хирургический микроскоп, который размещается над хирургическим полем. Полученная система может использоваться в широком диапазоне хирургических операций.

Подготовила Анна Хоружая

Источник: https://www.osapublishing.org/boe/abstract.cfm?uri=boe-8-9-4122

 

Автор публикации

не в сети 2 дня

Редакция

Комментарии: 0Публикации: 615Регистрация: 11-07-2017

Добавить комментарий

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Генерация пароля