Новый метод визуализации мозга поможет диагностировать нейродегенерацию

Используя оптическую технологию «Raman», ученые из Университета Твенте в Нидерландах могут визуализировать ткани мозга, пораженные болезнью Альцгеймера. Изображения включают в том числе окружающие области, в которых тоже можно увидеть изменения.

Об этом ученые, работавшие в коллаборации с испанскими и австрийскими коллегами, рассказали в работе, опубликованной в Scientific Reports.

Болезнь Альцгеймера связана с областями мозга, где высокая концентрация белка, которая как раз используется для получения четких изображений. Более того, технология позволяет обнаружить концентрации воды и липидов, на которые влияет белок.

Изображение, полученное с помощью описываемой оптической методики. Красным выделены пораженные зоны. Светло-серые – зоны здоровой ткани, более темный оттенок серого свидетельствует о переходной зоне.

Используя этот метод, исследователи изучили ткань мозга четырех доноров, три из которых при жизни страдали болезнью Альцгеймера.

Микроскопия по технологии Raman для обнаружения химических веществ использует лазерный луч. Энергия отраженного и рассеянного света дает указание на вещества, присутствующие в образце. В каждом из четырех образцов мозга изучалось 4096 спектров. Основное преимущество Raman – это то, что предмет исследования не нуждаются в предварительной обработке. В химическом анализе он уже доказал свое превосходство.

После обработки изображения появляется область, которая находится в состоянии перехода между здоровой и пораженной тканью: это может указывать на то, как болезнь распространяется в мозге. Даже в здоровом мозге можно обнаружить небольшие области с повышенным содержанием белковых элементов, что может стать первым признаком нейродегенеративного расстройства.

В случаях, описанных в статье, Raman использовался для исследования ткани мозга вне тела, но его можно применять и «in vivo» для обнаружения определенных областей во время операции. По сравнению с МРТ, ПЭТ и КТ, Raman способен обнаруживать области, даже меньше, чем клетки, с очень высокой точностью.

Cees Otto из группы Medical Cell Biophysics UT опубликовал свою работу в вместе с коллегами из Лейденского университета, а также из Испании и Австрии.

Подготовила Анна Хоружая

Источник

Автор публикации

не в сети 19 часов

Редакция

Комментарии: 0Публикации: 608Регистрация: 11-07-2017

Добавить комментарий

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Генерация пароля